← Recursos
Rotación y capacidad

Ticket promedio en restaurantes: por qué no basta con que suba

Estudio N.° 18 4–5 min de lectura Evidencia académica

El ticket promedio —cuánto gasta cada cliente por visita— es una de las métricas más miradas en gestión de restaurantes. Es intuitiva y fácil de calcular. El problema es que, mirada sola, puede llevarte a celebrar una mejora que en realidad no mejoró tu rentabilidad.

El asiento, no el ticket, es lo que realmente estás vendiendo

La investigación fundacional de revenue management en restaurantes introdujo una métrica más completa: el ingreso por asiento disponible-hora (RevPASH). La razón es que un ticket promedio más alto puede lograrse a costa de que los clientes se queden más tiempo en la mesa — lo que reduce cuántas veces puedes rotar esa mesa en la noche. Si el ticket sube 15% pero el tiempo de mesa sube 30%, tu ingreso por hora de asiento en realidad cayó, aunque el ticket promedio se vea mejor en el reporte.

La versión que además mide utilidad, no solo ingreso

Una evolución más reciente de esta métrica, llamada ProPASH, incorpora el margen de contribución de cada plato, no solo su precio de venta. La razón: dos restaurantes pueden tener el mismo RevPASH (mismo ingreso por hora de asiento) y una rentabilidad completamente distinta, si uno vende platos de alto margen y el otro vende platos de margen ajustado. Subir el ticket promedio vendiendo productos de bajo margen no es una mejora real.

Medir ambas variables juntas, no por separado

El ajuste práctico es simple de implementar: junto con el ticket promedio, empieza a registrar cuánto tiempo ocupa cada mesa en promedio. Cruzando ambos números tienes una foto mucho más honesta de tu rentabilidad real por hora de servicio, y puedes identificar si tus esfuerzos de venta están mejorando el negocio o solo maquillando el reporte.

Cuando tu ticket promedio sube, ¿revisas si también sube el tiempo que el cliente ocupa la mesa, o das por hecho que es una buena noticia?
Referencia

Kimes, S. E., Chase, R. B., Choi, S., Lee, P. Y., & Ngonzi, E. N. (1998). Restaurant revenue management: Applying yield management to the restaurant industry. Cornell Hotel and Restaurant Administration Quarterly, 39(3), 32–39.

¿Revisamos esto aplicado a tu propio restaurante?

Analizamos tus datos de venta y te mostramos, en pesos, cuánto de esto está pasando hoy en tu operación.

Reserva tu Consultoría Gratuita
↑